စီးပွားဖြစ် အအေးခဲရေနှင့် သောက်စရာ စက်များမှ ROI အများဆုံးရယူခြင်း

ဗျူဟာမြောက် တည်နေရာ ရွေးချယ်မှုနှင့် လမ်းလျှောက်သူ လမ်းကြောင်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း

ထင်ရှားမှုအများဆုံးရရှိရန် လူသွားလမ်းများကို ရှာဖွေခြင်း

လူတို့ ၃ မိနစ်ထက်ကျော်လွန်၍ နေထိုင်မှုရှိသော ခရီးသွားလမ်းကြောင်းများ၊ ကြက်ဆန်ခန်းများနှင့် လော့ဘီများတွင် စီးပွားဖြစ် အအေးခဲသောက်စရာစက်များကို ထားရှိပါ— အလိုအလျောက်ဝယ်ယူမှု၏ ၇၂% ဖြစ်ပွားသောနေရာများ (Platte River Analytics)။ လမ်းကြောင်းများကို ဓမ်မိတ်များ သို့မဟုတ် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုနေရာများအနီးရှိ လမ်းကျဉ်းများတွင် ဦးစားပေးပါ။ ထိုနေရာများသည် လမ်းလျှောက်သူများကို သဘာဝအတိုင်း စုစည်းပေးပြီး မြင်သာမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

ရုံးများ၊ ကျောင်းများနှင့် ကျန်းမာရေးစင်တာများတွင် လူဦးရေ ဖွဲ့စည်းပုံကို ဆန်းစစ်ခြင်း

၂၀၀ ကျော် ဝန်ထမ်းများရှိသော ရုံးအဆောက်အဦများတွင် နေ့စဉ် ဆိုဒါရောင်းအား ၁၈% ပိုမိုမြင့်တက်ပြီး ကျောင်းများနှင့် ဆေးရုံများတွင် ဖလားသီးခြောက်နှင့် အာဟာရဖြစ် အဖျော်ယမကာများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဝယ်လိုအားရှိပါသည်။ မြို့ပြောင်းဒေသများ၏ ဘူမိဌာန်ချိန်း ဆန်းစစ်ချက်အရ ကျန်းမာရေးစင်တာများသည် ၂၄ နာရီ ဝန်ဆောင်မှုလိုအပ်ပြီး ညဉ့်အချိန် ရောင်းအား၏ ၂၂% ကို ဖန်တီးပေးသည့်အတွက် နေ့ရောညပါ ဝန်ဆောင်မှုအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိသော နေရာများဖြစ်ပါသည်။

စားသုံးသူ၏ အပြုအမူကို အခြေခံ၍ ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း

ဒေသခံလူဦးရေ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ အဖျော်ယမကာများကို ညှိနှိုင်းခြင်း

အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော သောက်စရာဖြန့်ချိရေးစက်များသည် ၎င်းတို့၏ဒေသခံလူအုပ်စုကို တကယ်နားလည်ပြီး ထိုကဲ့သို့အလိုက်အလျောက် ကုန်ပစ္စည်းများကို စုဆောင်းထားကြသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က သောက်စရာသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာလေ့လာမှုအရ လူတို့သည် အလုပ်လုပ်ကိုင်ရာနေရာပေါ်မူတည်၍ ဝယ်ယူမှုတွင် ၆၂% အထိကွာခြားမှုရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောနေခြင်းဖြစ်သည်။ နည်းပညာစခန်းများအနီးတွင် စွမ်းအင်ဖြည့်အချိုရည်များကို လူအများစုက အလွန်နှစ်သက်ကြသည်ဟု ထင်ရပြီး၊ ဆေးရုံများနှင့် ဆေးခန်းများတွင် ဓာတ်တိုးဆန့်ကျင်ပစ္စည်းရေများနှင့် သဘာဝဆေးဖက်ဝင်လက်ဖက်ရည်ရွေးချယ်စရာများကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားကြသည်။ နောက်ကွယ်တွင် ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များသည် လူဦးရေအချက်အလက်များကို နေ့စဉ်ရောင်းအားအချက်အလက်များနှင့် တွဲဖက်၍ ကျောင်းသားများအသစ်များ ရောက်ရှိလာခြင်း သို့မဟုတ် အနီးအနားရှိရုံးများတွင် ကုမ္ပဏီများပြောင်းရွှေ့ခြင်းအခါတိုင်း စားသောက်ကုန်များကို ပြင်ဆင်နိုင်ရန် လုပ်ဆောင်ပေးနေကြသည်။

ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဝယ်လိုအားခန့်မှန်းမှုအတွက် ဒေတာကိုအသုံးချခြင်း

လုပ်ငန်းခွင်များတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့် စာရင်းကိရိယာများကို အသုံးပြုလာကြသည့်အခါ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က ဆိုပလိုက်ချိန် အကောင်းဆုံးဖြစ်မှု အစီရင်ခံစာအရ စတော့်ကုန်ချိန်များကို ၃၅% ခန့် လျှော့ချနိုင်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းများကို ၉၈% အတိုင်းအတာအထိ တိကျစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသည့်စနစ်များသည် ဒေသတွင်းဖြစ်ပျက်မှုများ၊ ရာသီဥတုအခြေအနေများမှသည့် စက်ရုံများ ဖွင့်ချိန် သို့မဟုတ် ပိတ်ချိန်အထိ အကြောင်းအရာ (၁၄) ခုကျော်ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း စောင့်ကြည့်လေ့လာကာ ဝယ်လိုအား ရုတ်တရက် မြင့်တက်လာမှုကို ၈၉% အတိုင်းအတာအထိ တိကျစွာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် A/B စမ်းသပ်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုန်ပစ္စည်းများကို ဘေးချင်းကပ် နှိုင်းယှဉ်စမ်းသပ်နိုင်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းများအတွက် နေရာအပိုမလိုဘဲ ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းစီ၏ ပျမ်းမျှကုန်ပစ္စည်းဝယ်ယူမှုပမာဏကို ၁၈ မှ ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးမြှင့်နိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

ရာသီအလိုက်နှင့် ဒေသအလိုက် သောက်စရာများ၏ အလေ့အထများကို ထည့်သွင်းခြင်း

နွေရာသီအတွင်း တောင်ပိုင်းဒေသခံများသည် ပုံမှန်ထက် ရေခဲလက်ဖက်ရည် ၁၄၀ ရာခိုင်နှုန်း ပိုသောက်သုံးနေကြပြီး မြောက်ပိုင်းဒေသများတွင် နိုဝင်ဘာမှ ဖေဖော်ဝါရီအထိ ပူသော ချောကလက်ရည် ၃ ဆခန့် ပိုဝယ်ယူနေကြသည်ကို တွေ့ရသည်။ ရာသီဥတုဒေတာများနှင့် စနစ်များကို ချိတ်ဆက်ထားသော စားသောက်ဆိုင်များသည် အေးသော လများအတွက် မီနူးများကို အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် စတုတ္ထစီးပွားရေးလပိုင်းတွင် ဝင်ငွေ ၂၇ ရာခိုင်နှုန်းခန့် တိုးတက်မှုကို တွေ့ကြုံနိုင်သည်။ ဒေသများကို ကြည့်ပါက တောင်ကုန်းဒေသများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကမ္ဘာ့ရေကို ကမ်းရိုးတန်းဒေသများတွင် ၂.၈ ဆ ပိုများစွာ ရောင်းအားရှိနေသည်။ ထို့အတူ လုပ်ဆောင်ချက်ရှိသော မှိုဖျော်ရည်များသည် တောင်ကုန်းဒေသအသိုင်းအဝိုင်းများတွင် တဖြည်းဖြည်း တိုးတက်လာပြီး နှစ်စဉ် ဈေးကွက်၏ ၄.၆ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ရရှိလာနေသည်။

ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု ဗျူဟာများနှင့် ငွေကြေးမဟုတ်သော ငွေပေးချေမှု ပေါင်းစပ်ခြင်း

အမြတ်အစွန်း အများဆုံးရရှိရန် အတွက် အပြောင်းအလဲနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေက သူတို့ရဲ့ စက်တွေမှာ အပြုအမူ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အခြေခံမူတွေကို အသုံးချတဲ့အခါ မကြာခဏဆိုသလို မနှစ်က Nayax သုတေသနအရ အရောင်းဟာ ၁၂% ကနေ ၁၈% အထိ မြင့်တက်တာ တွေ့ရပါတယ်။ ဂုဏ်သိက္ခာ တန်ဖိုး သတ်မှတ်ခြင်းဆိုတဲ့ လှည့်ကွက်ကလည်း အံ့ဖွယ်တွေ လုပ်ပေးတယ်။ သောက်စရာတွေကို ဒေါ်လာ ၂ ဒေါ်လာ ၉၉ မှာ သတ်မှတ်မယ့်အစား ဒေါ်လာ ၃ ဒေါ်လာမှာ သတ်မှတ်လိုက်ရင် ဖောက်သည်တွေဟာ အထူးသဖြင့် ရုံးအဆောက်အအုံတွေမှာရှိတဲ့ ချမ်းသာတဲ့ အလုပ်သမားတွေကြားမှာ ပေးထိုက်တဲ့ တစ်ခုခုလို့ ထင်စေတယ်။ လူတွေက တကယ်လိုချင်တာကို အခြေခံပြီး စမတ်အော်ပရေတာတွေဟာ တစ်နေ့လုံး ဈေးနှုန်းတွေကို ညှိပေးကြတယ်။ ဥပမာ၊ မနက်ခင်းမှာ ကော်ဖီအတွက် ပိုကောက်ခံပြီး ဝယ်လိုအား ကျဆင်းလာတဲ့အခါ ဈေးနှုန်းတွေကို လျှော့ချခြင်းဟာ ထိရောက်မှုရှိတယ်လို့ သက်သေပြတယ်။ ဒီလိုပြင်ဆင်မှုတွေ အဓိပ္ပါယ်ရှိတာက လူသားတွေ ပြုမူပုံ သိတာကြောင့်ပါ။ စက်တွေမှာ အရာဝတ္ထုတွေရဲ့ အင်တာနက် နည်းပညာကို သုံးတဲ့ ကုမ္ပဏီများစွာက ဒီနည်းလမ်းက တကယ် အလုပ်ဖြစ်တာ ပြသထားတယ်။

စမတ်နည်းပညာနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှုကို အသုံးချခြင်း

IoT နှင့် အဝေးမှ စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် အချိန်ရပ်နားမှု လျော့နည်းစေရန်

ခေတ်မီသော စီးပွားဖြစ် အအေးခဲနှင့် အချိုရည် စက်များသည် ယခုအခါ မီးမောင်းထိုးပြထားသော IoT ဆင်ဆာများနှင့် cloud platform များသို့ ချိတ်ဆက်ထားပြီး နာရီပက်တိုင်း ယုံကြည်စိတ်ချစွာ လည်ပတ်နိုင်စေပါသည်။ အကယ်၍ ပြဿနာတစ်ခုခု ဖြစ်ပွားပါက ဤစနစ်များသည် အပူချိန်ပြောင်းလဲမှု သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်းအပေါ် ဖိအားများ ကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို ချက်ချင်း သတိပြုမိပါသည်။ နောက်ဆုံးထွက် လေ့လာမှုများအရ နည်းပညာရှင်များသည် ပြဿနာလေးပုံသုံးပုံကို သူတို့၏ စားပွဲမှ ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ပြင်ဆင်ရေးအဖွဲ့များကို ပို့ဆောင်စရာ မလိုအပ်တော့ပါ။ Ponemon ၏ နောက်ဆုံးထုတ် အစီရင်ခံစာအရ ရိုးရိုး တုံ့ပြန်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စက်ပျက်စီးမှုကို လျှော့ချနိုင်ပြီး စက်ရပ်တန့်မှုကို ဝက်ဝက်လျော့ကျစေပါသည်။ ထိပ်တန်း လုပ်ငန်းရှင်အများစုသည် တုန်ခါမှုများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် မော်တာဓာတ်လှုပ်ရှားမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ကို ကြိုတင် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ဖြေရှင်းနည်းများကို စတင်အသုံးပြုလာကြပါသည်။ ဤအဆင့်မြင့်နည်းလမ်းများသည် ပြဿနာများ မဖြစ်မီကတည်းက ကာကွယ်ပေးနိုင်ပြီး နေ့စဉ် ရေငတ်နေသော စားသုံးသူများအတွက် ကုန်ပစ္စည်းများ ပြည့်နေစေရန်နှင့် စက်များ ကောင်းစွာ လည်ပတ်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။

ကြိုတင်ကုန်ပစ္စည်းဖြည့်တင်းခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

သိုလှောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှုက telemetry ဒေတာကနေ ကြီးမားတဲ့ အားပေးမှုရတယ်၊ ဒါက ရောင်းတာတွေကို ဆိုင်အပြင်ဘက်မှာ ဖြစ်ပျက်နေတဲ့ အရာတွေနဲ့ ဆက်သွယ်ပေးတယ်၊ ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှုနဲ့ ဒေသတွင်း အဖြစ်အပျက်တွေလိုပါ။ စင်္ကြံတွေ ကျဆင်းလာတဲ့အခါ အလေးချိန်အာရုံခံတွေက ကင်မရာတွေနဲ့ တွဲပြီး လုပ်ဆောင်ပြီး အချို့အဆင့်တွေမှာ အလိုအလျောက် ပြန်ဖြည့်ဖို့ စတယ်။ ကွင်းဆင်း စမ်းသပ်မှုတွေက ပြတာက ဒီစနစ်က အရင်ကထက် စာစင်တွေလွတ်နေတဲ့ ပြဿနာတွေကို တစ်ပုံကြီး လျှော့ချလိုက်တာပါ။ ဒီသတင်းအချက်အလက်အားလုံးကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ ဆန်းစစ်ခြင်းက ပို့ဆောင်ရေးကားတွေကို ပိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ ဒါကိုသုံးတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေအတွက် လောင်စာသုံးစွဲမှု ၁၉% ကျဆင်းသွားပြီး အရေးကြီးဆုံးက သူတို့ကုန်ပစ္စည်းတွေကို သူတို့ရဲ့ ရထားလိုင်းကွန်ရက်တစ်ခုလုံးမှာ အချိန် ၉၈% လောက်မှာ ဖောက်သည်တွေအတွက် ရနိုင်အောင် ထိန်းထားတာပါ။ တကယ်ကို အဓိပ္ပါယ်ရှိတာက ဘယ်သူမှ ဝယ်ယူမှုတွေကို လွတ်ချင်တာမဟုတ်ဘူး၊ အကြောင်းက လိုအပ်တဲ့အခါ တစ်ခုခုမရှိလို့ပါ။

ကုန်ကျစရိတ် ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် အစုလိုက်ဝယ်ယူခြင်းနှင့် ကာကွယ်ရေး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း

တစ်ချိန်လုံး စက်ရုံများစွာကို လည်ပတ်နေသည့် လုပ်သားများသည် ၎င်းတို့၏ တည်နေရာအားလုံးမှ အမှာစာများကို စုစည်းခြင်းဖြင့် အစုလိုက် ဝယ်ယူမှုများတွင် ၁၂ မှ ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ချွေတာနိုင်ပါသည်။ နောက်တစ်ဆင့်တွင် ဘာကို လိုအပ်လာမည်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်မီစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါက မြန်မြန်ပျက်စီးတတ်သည့် ပစ္စည်းများအတွက် အသုံးမကျသော ပစ္စည်းများ သိသိသာသာ ကျဆင်းလာပြီး ပျက်စီးမှု စုစုပေါင်း ၃၄% လျော့နည်းသွားပါသည်။ ပစ္စည်းကိရိယာများကို အမှန်အကန် အသုံးပြုမှုပမာဏနှင့် ကိုက်ညီသော အချိန်တွင် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ခြင်းသည် ပုံမှန်ထက် အစိတ်အပိုင်းများ နှစ်နှစ်ခန့် ပိုမိုကြာရှည်စေပြီး နှစ်စဉ် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ကုန်ကျစရိတ်ကို ခန့်မှန်းခြေ ၂၂% လျော့ကျစေပါသည်။ ဤဂဏန်းများသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွင်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်း အမျိုးမျိုးမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာများကို လေ့လာခြင်းမှ ရရှိလာခြင်းဖြစ်ပါသည်။

အတွဲထပ်ဝင်ငွေ စီးဆင်းမှုများနှင့် ရေရှည်တိုးတက်မှု အခွင့်အလမ်းများ

ခေတ်မီ စီးပွားဖြစ် သောက်စရာ စက်များသည် ထုတ်ကုန်ရောင်းချမှုအပြင် ဒစ်ဂျစ်တယ် မျက်နှာပြင် ကြော်ငြာများ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှတစ်ဆင့် တန်ဖိုးထပ်မံဖန်တီးပေးပါသည် လမ်းပန်းဆုံများတွင် အချိန်ဇယားသတ်မှတ်၍ ကြော်ငြာပေးပါက ကြော်ငြာအမှတ်ရမှု ၁၂% ပိုမိုမြင့်တက်စေပါသည် (Vending Industry Report 2023)။ အလုပ်သမားခန်း၊ ဆေးရုံများနှင့် ခရီးသွားလမ်းကြောင်းများတွင် စက်များကို တစ်ကြိမ်အသုံးပြုချိန် ၃၀ မှ ၉၀ စက္ကန့်အထိ အသုံးပြုနေကြသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များက တင်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုရှာဖွေလာကြပါသည်။

သောက်စရာထုတ်လုပ်သူများနှင့် ဒေသအခြေစိုက်လုပ်ငန်းများနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် အပြန်အလှန်အကျိုးရှိသော ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းများကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ - တက္ကသိုလ်အားကစားခန်းတွင် ထားရှိသော စက်တစ်လုံးသည် အားကစားသောက်စရာများနှင့်အတူ ပရိုတင်းရည်များကို ကြော်ငြာခြင်းဖြင့် လစဉ် ဒေါ်လာ ၂၀၀ မှ ၅၀၀ အထိ ရရှိနိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းလည်ပတ်သူများသည် ကြော်ငြာလုပ်ကိုင်မှုများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မိတ်ဖက်များအား ပြသနိုင်ရန် ကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်နှင့် စွဲမက်မှုကာလကို ပြသသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ပေးအပ်သင့်ပါသည်။

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာများ ပိုမိုအသုံးများလာခြင်းနှင့် မိုဘိုင်းငွေပေးချေမှုများ နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုဖြစ်လာခြင်းတို့ကြောင့် ယနေ့ခေတ်တွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ပိုမိုအလေးထားလာကြပါသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယား၏ IoT လုံခြုံရေးဥပဒေ (SB-327) ကဲ့သို့သော စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေဖြင့် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များမှ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားပေးရန်နှင့် ဦးတည်ထားသော ကြော်ငြာများကို ငြင်းပယ်လိုသူများအတွက် ရွေးချယ်စရာပေးရန် ဆိုလိုပါသည်။ အချက်အလက်များကို မည်သို့ကိုင်တွယ်သည်ကို ရှင်းလင်းစွာ ဆက်သွယ်ပြောကြားခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို မျှဝေရာတွင် ပိုမိုလုံခြုံမှုရှိစေပါသည်။ ထို့အတူ ကုမ္ပဏီများသည် ကိန်းဂဏန်းများတွင် မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း မသိဘဲ ယေဘုယျ အပြောင်းအလဲများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် ဝင်ငွေရှာနိုင်ဆဲဖြစ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် တစ်ဦးချင်း၏ နယ်နိမိတ်များကို လေးစားရင်း လုပ်ငန်းများကို ချောမွေ့စွာ ဆက်လက်လည်ပတ်စေပါသည်။