

နေ့စဉ် ပြင်ပကို သန့်စင်ရေးပဝါဖြင့် သုတ်ပေးခြင်းနှင့် နှစ်ပတ်တစ်ကြိမ် အတွင်းပိုင်းကို ရေဖြင့် ဆေးကြောခြင်းဖြင့် ကော်ဖီအန္တရာယ်များ စုပုံမှုကို ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းခွင် သုတေသနအရ ဆဲလ်ဖြစ်သော အက်စစ်ဖြင့် ၆၀ မှ ၉၀ ရက်ကြားတိုင်း ကာလီယမ်ဖြစ်ခြင်းမှ ကင်းစင်အောင် လုပ်ဆောင်ပါက ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကို ၃၄% လျှော့ချနိုင်ပြီး အရသာကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ကြောင်း ( NAMA ရောင်းချမှုစက် စံနှုန်းများ ) တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို လိုက်နာသော စက်များတွင် ယန္တရားဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ၂၈% နည်းပါးကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။
စနစ်တကျထိန်းသိမ်းမှုက စိတ်ကျေနပ်မှုကို အကျိုးသက်ရောက်စေပြီး သန့်ရှင်းရေး အတည်ပြုချက်များကို ရှင်းလင်းစွာပြသထားသော စက်များသည် ပြန်လည်ဝယ်ယူမှုနှုန်း ၁၉% ပိုမိုမြင့်တက်စေသည်။ ဒေတာများအရ ရုံးလုပ်သား ၉၂% သည် လစဉ်နှစ်ကြိမ်ထက်ပို၍ "အလုပ်မလုပ်" ဟု မှတ်သားထားသော စက်များကို ရှောင်ကြဉ်ကြသည်။ အစိတ်အပိုင်းများကို ကြိုတင်အစားထိုးခြင်း (brew groups, pumps) သည် စက်အသုံးပြုနိုင်မှုကို ၄၁% ပိုမိုတိုးတက်စေသည်ဟု ဗင်ဒင်းစက်စွမ်းဆောင်ရည် စစ်ဆေးမှုများက ဖော်ပြသည်။
ခေတ်မီသောယူနစ်များတွင် အလိုအလျောက်ပိတ်သည့် ဘော်လာများနှင့် LED မီးအလင်းများ ပါဝင်ပြီး ရှေးဟောင်းမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အများဆုံး ၅၈% အထိ လျှော့ချပေးနိုင်သည်။ IoT ဖြင့် ရေစစ်ထုတ်မှုစနစ်ပါသော စက်များသည် EPA WaterSense စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီပြီး ရေကြိတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို ၃၃% ပိုမိုနည်းပါးစေသည်။ EnergyStar အတည်ပြုချက်ရရှိသော ထုတ်လုပ်သူများသည် ဝန်ဆောင်မှုကာလများကို ၂၂% ပိုမိုရှည်လျားစေသည်ဟု ဖော်ပြကြသည်။
လူသွားလမ်းကြောင်းများတွင် နှစ်ခုပါ အပူထိန်းကော်ဖီဘူးများဖြင့် တစ်ရက်လျှင် ၃၀၀ ကျော် ခွက်ရေ ထုတ်လုပ်နိုင်သည့်စက်များကို အသုံးပြုခြင်းက အကျိုးကျေးဇူးရစေပြီး ရုံးခန်းများတွင် ကော်ဖီအရသာနှင့် ပမာဏကို ပြင်ဆင်နိုင်သော စက်များကို နှစ်သက်ကြသည်။ စမ်းသပ်မှုများအရ သံမဏိစက်အတွင်းပိုင်းသည် စက်ခွက်ပလပ်စတစ်များ (၈၀၀,၀၀၀ ကြိမ်) ထက် ပိုမိုကြာရှည်ပြီး ၂.၁ သန်းကြိမ် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။ ပိုင်းစိတ်များကို ပြုပြင်ရာတွင် ၆၃% ပိုမြန်သော မော်ဒူလာဒီဇိုင်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
တည်နေရာ ရွေးချယ်မှုသည် ကုမ္ပဏီစခန်းများနှင့် ဆေးရုံများကဲ့သို့ လူသွားလမ်းကြောင်းများတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော ဝင်ငွေရရှိစေရန် လုပ်ဆောင်ပေးပြီး အမြတ်အစွန်းကို ပိုမိုမြင့်တက်စေပါသည်။
လူဦးရေဆိုင်ရာ ဒေတာများက အလားအလာရှိသော နေရာများကို ဦးတည်ရွေးချယ်နိုင်စေပြီး အလုပ်သမားအဖွဲ့အစည်းနှင့် ခရီးသွားလမ်းကြောင်းများကို ဦးတည်ပါက ပိုမိုမြန်ဆန်သော အမြတ်အစွန်းရရှိမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အမြတ်နှုန်းများကို ရရှိစေပါသည်။
လူသွားလူလာများသောနေရာများသည် အများအားဖြင့် ပိုမိုသော ရောင်းအားကို ဖန်တီးပေးနိုင်သော်လည်း ထိန်းသိမ်းမှုစရိတ်နှင့် သဘောတူညီချက်၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ပိုမိုမြင့်တက်စေပါသည်။ ပြောင်းလဲမှုနှုန်းမြင့်မားသောနေရာများတွင် ရောင်းအားနည်းနိုင်သော်လည်း ထိရောက်မှုပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး သဘောတူညီချက်များမှာ ပိုမိုရိုးရှင်းပါသည်။
လည်ပတ်သူများသည် IoT ကို အသုံးပြု၍ စက်ကိရိယာများ၏ လက်ရှိအခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပြဿနာမဖြစ်မီ ကြိုတင်ကုစားခြင်းများကို ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး ငွေသားမလိုအပ်သော ငွေပေးချေမှုစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဝန်ဆောင်ခံစားသူများ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် ငွေပေးချေမှုအမြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
အမြတ်အစွန်းနှင့် ROI တို့ကို နေရာများ၏ သိပ်သည်းမှု၊ ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုစရိတ်တို့က ဩဇာလွှမ်းမိုးပါသည်။ စွမ်းအင်ချွေတာနိုင်သော စက်များသည် အများအားဖြင့် ပြန်လည်ရရှိမှုကာလကို တိုစေပြီး အမြတ်အစွန်းများကို ပိုမိုမြင့်တက်စေပါသည်။
အပူပြင်းသော သတင်း2025-10-29
2025-08-30
2025-08-19
2025-06-10
2025-07-04
2025-07-03
မူပိုင်ခွင့် © 2025 Hebei Langlichen Electronic Technology Co., Ltd. တို့လက်ထက်တွင်ရှိပါသည်။ — လုံခြုံရေးမူဝါဒ